โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากโครงการปัญญาประดิษฐ์ในการแพทย์ (AIM)สามารถทำนายความเสี่ยง 10 ปีของการเสียชีวิตจากอาการหัวใจวายหรือโรคหลอดเลือดสมองโดยใช้เอกซเรย์ทรวงอกเพียงครั้งเดียว ปัจจุบัน ความเสี่ยงนี้ประเมินโดยใช้คะแนนความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจตีบตัน (ASCVD) แบบจำลองทางสถิตินี้ต้องการพารามิเตอร์อินพุตจำนวนมาก รวมถึงอายุ เพศ เชื้อชาติ
ความดันโลหิต
ซิสโตลิก การรักษาความดันโลหิตสูง การสูบบุหรี่และสถานะเบาหวานชนิดที่ 2 และการตรวจเลือด ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยง 7.5% ขึ้นไปควรได้รับยา statin อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งที่ตัวแปรเหล่านี้ไม่ได้มีอยู่ในบันทึกอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ป่วยทั้งหมดเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องนี้ นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองการเรียนรู้
เชิงลึกที่สามารถประเมินความเสี่ยง 10 ปีของเหตุการณ์หัวใจและหลอดเลือดที่ไม่พึงประสงค์ที่สำคัญจากภาพรังสีทรวงอกที่ทำเป็นประจำ ในสัปดาห์นี้RSNA 2022ซึ่งเป็นการประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ ผู้เขียนนำได้นำเสนอผลงานของทีม”โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของเรา
นำเสนอโซลูชั่นที่เป็นไปได้สำหรับการคัดกรองความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดตามโอกาสของประชากรโดยใช้ภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกที่มีอยู่” ไวส์อธิบาย “การตรวจคัดกรองประเภทนี้สามารถใช้เพื่อระบุตัวบุคคลที่จะได้รับประโยชน์จากยาสแตตินแต่ยังไม่ได้รับการรักษาในขณะนี้”
และเพื่อนร่วมงานพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยง CXR-CVD โดยใช้รังสีเอกซ์ทรวงอก 147,497 รายจากผู้เข้าร่วม 40,643 คนในการทดลองคัดกรองมะเร็ง PLCO พวกเขาทดสอบประสิทธิภาพโดยใช้กลุ่มผู้ป่วยนอกจำนวน 11,430 รายที่ได้รับการเอกซเรย์ทรวงอกเป็นประจำและอาจมีสิทธิ์ได้รับการรักษาด้วย
ยาสแตติน จากการติดตามค่ามัธยฐานเป็นเวลา 10.3 ปี 9.6% ของผู้ป่วยเหล่านี้มีอาการทางหัวใจที่ไม่พึงประสงค์ที่สำคัญ โดยมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างความเสี่ยงที่คาดการณ์ด้วยแบบจำลองกับเหตุการณ์ที่สังเกตได้ในผู้ป่วย 2,401 รายที่มีข้อมูลเพียงพอ ทีมงานยังได้เปรียบเทียบ
ค่าการพยากรณ์
โรคของแบบจำลองความเสี่ยง กับมาตรฐานทางคลินิกที่กำหนดไว้สำหรับการตัดสินใจเลือก ในกลุ่มย่อยของผู้ป่วยนี้ แบบจำลองแสดงประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงกับมาตรฐานทางคลินิก“ความสวยงามของวิธีนี้คือคุณต้องการเพียงการเอ็กซ์เรย์ ซึ่งได้รับมาหลายล้านครั้งต่อวันทั่วโลก” ไวส์กล่าว “เราทราบมานาน
ตั้งข้อสังเกตว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม รวมถึงการทดลองแบบสุ่มที่มีการควบคุม เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง ซึ่งท้ายที่สุดแล้วสามารถใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับแพทย์ได้แล้วว่ารังสีเอกซ์จับข้อมูลที่นอกเหนือจากผลการตรวจวินิจฉัยแบบดั้งเดิม
จากหัวหน้างานของฉันมากนัก สิ่งนี้ยิ่งเพิ่มความเครียดให้กับเรื่องทั้งหมด เพราะฉันรู้สึกว่าฉันล้มเหลวอย่างสิ้นเชิงในการข้ามเส้นตายที่ตัวเองกำหนดคุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้ทั้งหมด?ในแง่ของงานที่ได้รับค่าจ้างและปัญหาอื่น ๆ ส่วนใหญ่ฉันสบายดี แต่ช่วงเวลาที่เขียนจริงทำให้ฉันรู้สึกกลวงเปล่า
มันทำให้ฉันรู้สึกว่างานวิจัยทั้งหมดที่ฉันทำนั้นแย่มากและไม่คุ้มที่จะทำตลอดสามปีที่ผ่านมา นอกจากนี้ยังมีความกังวลว่าจะจบไม่ตรงเวลาและเลยวันที่จับมือหรือไม่ผ่าน ฉันรู้สึกแย่มากและไม่สบายท้องเพราะงาน โดยรวมแล้ว สุขภาพจิตของฉันยังทรงตัวอยู่ เนื่องจากด้านอื่นๆ ในชีวิตของฉันอยู่ในเกณฑ์ดี
แต่การเขียนวิทยานิพนธ์นั้นเป็นประสบการณ์ที่เลวร้ายที่สุดครั้งหนึ่งในชีวิตของฉัน มันเป็นงานที่ท้าทายจิตใจที่สุดที่ฉันเคยทำมาและไม่ใช่ในทางที่ดีคุณมีคำแนะนำสำหรับนักเรียนคนอื่น ๆ หรือไม่?รู้สึกยากที่จะทำเช่นนั้น แต่ใช้ทุกโอกาสเพื่อเรียนรู้และเติบโตตลอดหลักสูตรปริญญาเอก และดำเนินการ
ในเชิงรุก
เมื่อต้องขอความช่วยเหลือจากหัวหน้างาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครือข่าย การจัดการพูดคุย และการหาการประชุมที่จะเข้าร่วม ท้ายที่สุด ให้พูดกับหัวหน้างานให้มากขึ้นหากพวกเขาไม่ได้ให้การสนับสนุนที่คุณต้องการ พวกเขาต้องการให้คุณทำได้ดีเท่านั้น
ดังนั้นไม่ใช่ว่าคุณล้มเหลวในการขอความช่วยเหลือ ทุกคนมีความแตกต่างกันและปริญญาเอกเป็นสิ่งที่ท้าทายทางจิตใจอย่างไม่น่าเชื่อ ดังนั้นคุณจึงไม่ควรคาดหวังว่าจะได้คำตอบทั้งหมดคุณมีแผนในอนาคตไหม?การทำงานด้านเทคโนโลยีเป็นแผนของฉัน แต่ฉัน 50:50 เกี่ยวกับการเข้าเรียนในสถาบันการศึกษา
แม้ว่าการเขียนวิทยานิพนธ์จะเป็นประสบการณ์ที่เลวร้าย แต่ก็ไม่ทำให้ฉันผิดหวัง ในท้ายที่สุด ฉันตัดสินใจไม่อยู่ต่อเพราะไม่คิดว่างานวิจัยระดับปริญญาเอกของฉันจะเตรียมฉันให้พร้อมสำหรับการเป็น postdoc ได้อย่างแท้จริง ฉันรู้สึกว่าฉันรู้ไม่เพียงพอและความรู้ของฉันยังขาดเมื่อเทียบกับเพื่อนของฉัน
โดยพื้นฐานแล้ว ชีวิตนักวิชาการดูไม่น่าดึงดูดนัก การย้ายถิ่นฐาน ปริมาณงาน และค่าจ้างต่ำไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องการจากงาน สุดท้ายนี้ ฉันไม่คิดว่าฉันสนใจหัวข้อของฉันมากพอ ฉันสนุกกับสิ่งที่ฉันทำ แต่เมื่อเทียบกับเพื่อนนักศึกษาปริญญาเอกของฉัน ฉันไม่มีความกระตือรือร้นในระดับเดียวกัน
ซึ่งฉันคิดว่าคุณต้องพาคุณผ่านส่วนที่แย่ๆ ไปให้ได้ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะได้นอกจากนี้ยังสามารถตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมเพื่อกำหนดเป้าหมายประเภทเฉพาะของภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะได้ ซึ่งหลายประเภทต้องการการรักษาที่ซับซ้อนกว่าเครื่องกระตุ้นหัวใจที่มีอยู่โดยสมบูรณ์สามารถตรวจจับนิ้ว
ที่เข้าใกล้และการเปลี่ยนแปลงของความชื้นในห้องควบคุมสภาพอากาศออกจากตัวคั่นอย่างระมัดระวัง จากนั้นไมซีเลียมเปียกจะถูกทำให้แห้งและบีบอัดเพื่อสร้างผิวหนังขั้นสุดท้ายแต่เราไม่ได้ใช้ข้อมูลนี้เพราะเราไม่มีวิธีการที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ ความก้าวหน้าใน AI ทำให้เป็นไปได้ในตอนนี้
Credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ”
